Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada: Machine Learning y Análisis de Datos

Modalidad:
Online Sincrónico
Fecha de Inicio:
Mayo 2027

Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada: Machine Learning y Análisis de Datos

Descripción

El Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada: Machine Learning y Análisis de Datos de Universidad de Las Américas entrega una formación práctica y accesible para profesionales y técnicos de cualquier disciplina que deseen incorporar herramientas de automatización, análisis de datos y modelos de Inteligencia Artificial (IA) en sus entornos laborales. Utilizando Python como lenguaje base, el programa combina teoría y práctica en clases online sincrónicas, abordando desde fundamentos de programación hasta técnicas de machine learning y deep learning. Se distingue por su enfoque transversal, ético y aplicado, así como por un cuerpo académico compuesto por expertos en ejercicio activo en el área, preparando a los participantes para enfrentar los desafíos de la transformación digital en diversos sectores.

¿A quién va dirigido?

El Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada: Machine Learning y Análisis de Datos está dirigido a profesionales y técnicos de distintas disciplinas que deseen incorporar estas tecnologías en sus ámbitos laborales, siempre que cuenten con una formación académica que incluya asignaturas fundamentales de estadística. No se exige experiencia previa en programación; sin embargo, se considera indispensable la disposición y motivación para aprender a programar, especialmente en el lenguaje Python, así como para desarrollar competencias en análisis y gestión de datos. El programa está diseñado para fortalecer el perfil profesional en un entorno altamente digitalizado y orientado al aprovechamiento estratégico de la información, promoviendo la aplicación de la inteligencia artificial en la resolución de problemas, la innovación de procesos y la generación de valor en diversos sectores productivos y públicos.

Lugar donde se imparte

Campus Virtual.

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Proceso de postulación y admisión.

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