Descripción
El Postítulo en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos surge ante la demanda sostenida de profesionales capaces de analizar datos complejos en Chile, especialmente en ingeniería, negocios y tecnología. El World Economic Forum identifica el análisis de datos como una de las competencias más demandadas de la próxima década. El programa integra estadística clásica con machine learning en R y Python, con el 100% del cuerpo académico con doctorado e investigación activa. Se alinea con el Plan de Desarrollo de la Facultad de Ingeniería y Negocios (FINE) y el Plan de Desarrollo Estratégico Institucional de Universidad de Las Américas. Los estudiantes de pregrado UDLA de carreras afines podrán cursar dos asignaturas del postítulo como electivos de su plan de estudios. Al egresar e ingresar al programa, estas asignaturas podrán ser homologadas, conforme a la Política de Articulación de Estudios.
¿A quién va dirigido?
El programa está dirigido a profesionales, licenciados y titulados de carreras del área de ingeniería y negocios, tales como Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Comercial, Ingeniería en Informática u otras afines, que desempeñen funciones en análisis de datos, inteligencia de negocios, investigación aplicada, consultoría, tecnología o gestión organizacional. Asimismo, pueden postular egresados de UDLA, conforme a la Política de Articulación de Estudios. También se extiende a profesionales de otras disciplinas —ciencias sociales, salud, administración pública, entre otras— que busquen incorporar herramientas de análisis estadístico avanzado y machine learning. No se requiere experiencia previa en programación, pero sí haber aprobado al menos una asignatura formal de probabilidades y estadística en pregrado. Es pertinente tanto para profesionales en etapas tempranas de su trayectoria como para quienes ocupan roles de mayor responsabilidad analítica o directiva.
Lugar donde se imparte
El Diplomado se imparte en el Campus Virtual de UDLA.
